La industria manufacturera acumula la destrucción de 66.262 puestos registrados en dos años y solo tres provincias lograron crecer

La industria manufacturera argentina, caracterizada históricamente por su capacidad para concentrar volúmenes significativos de mano de obra formal, cerró el primer trimestre de 2026 con 66.262 puestos de trabajo registrados menos que en el mismo período de 2024, de acuerdo con los datos difundidos por la consultora Politikon Chaco. La contracción equivale al 5,2% del total sectorial y representa, a su vez, casi la mitad (45%) de la pérdida de puestos de trabajo que registró la economía nacional en ese mismo tramo.

Tres jurisdicciones en positivo, sostenidas por alimentos, petróleo y maquinaria

Del total de las 24 jurisdicciones que componen el mapa argentino, únicamente tres terminaron el bienio con saldo favorable en su empleo industrial. Santa Cruz incorporó 420 nuevos puestos, lo que equivale a una suba del 11,8%; Neuquén agregó 1.216, con un incremento del 9,2%; y Río Negro sumó 1.205, con un avance del 7,8%. Entre las tres acumularon 2.841 empleos industriales nuevos. En Santa Cruz, el crecimiento respondió principalmente a la elaboración de alimentos; en Neuquén, lideraron las ramas de maquinaria y equipo y de minerales no metálicos; y en Río Negro la alimentación explicó, también, la mayor parte de la suba.

La Rioja, La Pampa, San Luis y Misiones, en el extremo más crítico

En el resto de las provincias el saldo fue negativo. Las caídas más moderadas correspondieron a Formosa (-1,1%), San Juan (-1,2%) y Entre Ríos (-2,6%). En el extremo opuesto, La Rioja acumuló la mayor pérdida relativa del puesto, con un 15% menos de trabajadores, seguida por La Pampa (-12,8%), San Luis (-11,3%) y Misiones (-10,1%).

El Gran Buenos Aires concentra más de la mitad de la pérdida absoluta

En valores absolutos, el Gran Buenos Aires fue el distrito que más puestos industriales perdió: 25.623 empleos menos. La Ciudad de Buenos Aires destruyó 8.617 y el resto de la provincia de Buenos Aires, 8.064. Como estas tres zonas reúnen más del 55% del empleo industrial del país, cualquier variación porcentual se traduce en cifras más voluminosas en términos absolutos.

“Que una jurisdicción haya ganado participación no implica necesariamente que hayan crecido sus puestos de trabajo, sino que aumentó su peso relativo dentro del empleo sectorial nacional.”Informe de la consultora Politikon Chaco

El documento difundido por Politikon Chaco advirtió, además, que el aumento de participación de algunas provincias en el total nacional no siempre refleja crecimiento real del empleo, sino una mejora en su peso relativo dentro del empleo sectorial nacional. En otras palabras, una provincia puede perder empleos y, aun así, ganar terreno si otras jurisdicciones cayeron con mayor profundidad.

Las actividades que amortiguaron la caída

• Alimentos: principal sostén del crecimiento en Santa Cruz y Río Negro, y una de las pocas ramas con dinámica expansiva en el bienio.
• Maquinaria y equipo: motor del aumento en Neuquén, vinculada a la cadena de valor petroleroelectra.
• Minerales no metálicos: también con saldo positivo en Neuquén, asociada a la actividad extractiva de la Cuenca Neuquina.
• Elaboración de alimentos: rama que, según Politikon Chaco, explicó la mayor parte de la suba en las provincias del sur.

El cuadro descrito pone de relieve la profundidad del ajuste que atraviesa la industria manufacturera argentina en el bienio 2024-2026. La pérdida de 66.262 puestos registrados representa, en términos relativos, una contracción del 5,2%, y se concentra, en valores absolutos, en el Área Metropolitana de Buenos Aires, que reúne más de la mitad del empleo industrial formal del país. La dinámica provincial, en tanto, muestra un mapa heterogéneo: solo tres jurisdicciones —Santa Cruz, Neuquén y Río Negro— lograron crecer, sostenidas, principalmente, por la elaboración de alimentos, la maquinaria y equipo y los minerales no metálicos, en un contexto en el que la industria manufacturera en su conjunto sigue sin recuperar los niveles de empleo previos al bienio considerado.