McDonald's recurre a inteligencia artificial para sugerir precios por local y desata quejas entre franquiciados

Qué pasó, dónde y a cuándo. En septiembre de 2026, una Big Mac se ofreció a 5,69 dólares en un local de McDonald's en Fresno, California, y a 6,89 dólares en otro restaurante de la misma cadena ubicado a apenas tres kilómetros. La brecha fue del 21 por ciento, aunque no se confirmó que esa diferencia respondiera al sistema de inteligencia artificial de la compañía.

Un sistema que procesa millones de datos diarios

El mecanismo funciona a partir de aprendizaje automático. La herramienta analiza millones de operaciones diarias de los casi 14.000 restaurantes de la marca en Estados Unidos y cruza esa información con los precios publicados en los menús digitales de otros negocios cercanos, entre ellos Wendy’s y Burger King, cadenas que afirmaron no utilizar inteligencia artificial para definir sus valores.

El objetivo declarado es estimar cuánto estaría dispuesto a pagar el público de cada zona. Con esa estimación, el sistema sugiere un precio para cada producto del menú, desde hamburguesas hasta el café con descuento para personas mayores.

Críticas de los franquiciados y respuesta de la empresa

• Tres franquiciados afirmaron que la herramienta amplió las diferencias de precios entre locales, incluso dentro de barrios cercanos.
• Cinco propietarios dijeron haber recibido presiones de la compañía para adoptar los sistemas de recomendación.
• McDonald's sostuvo que cada franquiciado conserva la libertad de fijar sus precios y que las sugerencias no son obligatorias.

Una comunicación interna estableció desde enero de 2026 la obligación de los franquiciados de participar de manera constructiva con los consultores y las herramientas aprobadas. Un documento de franquicia de junio muestra, además, que la empresa lleva un registro de los apartamientos respecto de los valores recomendados.

La información sobre el alcance del sistema se reconstruyó a partir de una única fuente: el material citado. Faltan confirmar datos precisos sobre cuántos restaurantes aplican efectivamente las recomendaciones, qué porcentaje de las sugerencias es aceptado por los franquiciados y cuál es el impacto promedio en el precio final que paga el consumidor.

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