La inteligencia artificial en las aulas: el espejismo que amenaza a las escuelas del norte argentino

La Ciudad de Buenos Aires avanza con la incorporación de inteligencia artificial en las escuelas sin haber consultado a las provincias del norte, donde la falta de maestros es crónica y la conectividad, muchas veces, una aspiración. En paralelo, un investigador británico pone sobre la mesa lo que el relato oficial suele callar: la IA no corrige la desigualdad, la amplifica.

Wayne Holmes, profesor del UCL Knowledge Lab de la University College London, cuestiona la idea de que estas herramientas puedan reemplazar la enseñanza de contenidos como matemática. Su argumento es técnico y directo: las calculadoras, se aprietan los botones correctos y se obtiene la respuesta correcta siempre. La IA generativa, en cambio, puede dar un resultado equivocado y el usuario no siempre puede distinguirlo. La comparación, según Holmes, no se sostiene.

¿Quién paga el reemplazo y quién se queda sin maestro?

Holmes identificó una paradoja que en la Argentina se repite con crudeza. Las escuelas privadas de mayor cuota se promocionan por la calidad de sus docentes, no por sus computadoras. En zonas con escasez de maestros o bajos recursos, en cambio, la tecnología se presenta como solución de reemplazo. Si esa brecha se ensancha, dijo, debilitamos la participación ciudadana para todos.

“Si esa brecha aumenta, debilitamos la democracia para todos.”Wayne Holmes, investigador del UCL Knowledge Lab

¿Aprendizaje personalizado o pensamiento único?

La IA generativa produce texto eligiendo las palabras más probables según sus datos de entrenamiento. Eso implica que los enfoques minoritarios o críticos quedan afuera. Holmes lo comprobó: cuando consultó a varias herramientas sobre los problemas del aprendizaje personalizado, todas respondieron que el único inconveniente era la dificultad de implementarlo. Ninguna cuestionó si el enfoque funciona o no, porque la postura dominante en los textos de entrenamiento es que se trata de algo positivo.

La promesa de la educación a medida, entonces, termina en una educación uniforme: la del promedio estadístico.

• La IA generativa no garantiza respuestas correctas como la calculadora.
• Se usa para reemplazar docentes en contextos de bajos recursos, no para apoyarlos.
• Reproduce los puntos de vista dominantes y deja afuera los enfoques críticos.
• Homogeneiza el aprendizaje en lugar de personalizarlo.
• Riesgo concreto de ampliar la brecha entre escuelas privadas de elite y escuelas públicas vulnerables.

Ante la pregunta de cómo armaría una escuela hoy, Holmes fue directo: no incorporaría ninguna de las herramientas actuales. En el norte argentino, donde la promesa de conectividad universal lleva años sin cumplirse, esa advertencia suena menos a hipótesis académica y más a sentencia.

Sin datos propios, sin consulta federal y sin un plan docente que la respalde, la inteligencia artificial en las aulas no va a cerrar la brecha. La va a dibujar con más precisión.